Περιεχόμενο
- Υπολογισμός τυπικής απόκλισης
- Βήμα 1
- Βήμα 2
- Βήμα 3
- Βήμα 4
- Υπολογίστηκαν τα όρια ελέγχου
- Βήμα 1
- Βήμα 2
- Βήμα 3
Ένα διάγραμμα ελέγχου είναι ένα διάγραμμα που χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της ποιότητας μιας διαδικασίας. Τα άνω και κάτω όρια του γραφήματος υποδεικνύονται από δύο οριζόντιες γραμμές. Εάν τα σημεία δεδομένων βρίσκονται εκτός αυτών των γραμμών, αυτό υποδηλώνει ότι υπάρχει στατιστικά πιθανό πρόβλημα με τη διαδικασία. Αυτές οι γραμμές συνήθως τοποθετούνται σε τρεις τυπικές αποκλίσεις από το μέσο όρο, οπότε υπάρχει πιθανότητα 99,73% ότι τα σημεία βρίσκονται εντός αυτών των ορίων. Για τον υπολογισμό των ορίων ελέγχου, θα πρέπει πρώτα να βρεθεί ο μέσος όρος και η τυπική απόκλιση των δεδομένων, μόνο τότε θα υπολογιστούν τα ανώτερα και κατώτερα όρια ελέγχου.
Υπολογισμός τυπικής απόκλισης
Βήμα 1
Βρείτε τον μέσο όρο των δεδομένων προσθέτοντας όλα τα σημεία και διαιρώντας με το μέγεθος του σετ. Για παράδειγμα, δείτε το σύνολο δεδομένων: 2, 2, 3, 5, 5, 7. Ο μέσος όρος είναι 2 + 2 + 3 + 5 + 5 + 7/6 = 24/6 = 4.
Βήμα 2
Αφαιρέστε το μέσο όρο κάθε σημείου και τετραγωνίστε τα αποτελέσματα. Ακολουθήστε το παράδειγμα: (2-4) ², (2-4) ², (3-4) ², (5-4) ², (5-4) ², (7-4) ² = (-2) ², (-2) ², (-1) ², (1) ², (1) ², (3) ² = 4, 4, 1, 1, 1, 9.
Βήμα 3
Βρείτε τον μέσο όρο του αποτελέσματος. Και πάλι, από το παράδειγμα: 4 + 4 + 1 + 1 + 1 + 9 = 20/6 = 3,33.
Βήμα 4
Αποκτήστε την τετραγωνική ρίζα αυτού του μέσου όρου για να λάβετε την τυπική απόκλιση. Η τυπική απόκλιση του παραδείγματος είναι √3,33 = 1,83.
Υπολογίστηκαν τα όρια ελέγχου
Βήμα 1
Πολλαπλασιάστε την τυπική απόκλιση με 3. Ακολουθώντας το παράδειγμα βρίσκουμε: 1,83 x 3 = 5,48.
Βήμα 2
Προσθέστε το μέσο όρο του αρχικού συνόλου δεδομένων στο αποτέλεσμα. Αυτός ο υπολογισμός δείχνει το ανώτερο όριο ελέγχου. Για το παράδειγμα που δίνεται, έχουμε: 4 + 5,48 = 9,48.
Βήμα 3
Αφαιρέστε το αποτέλεσμα από το βήμα 1 από τον μέσο όρο των αρχικών δεδομένων για να λάβετε το χαμηλότερο όριο ελέγχου. Το κατώτερο όριο ελέγχου του παραδείγματος δεδομένων είναι 4 - 5,48 = -1,48.