Περιεχόμενο
Κατά την τοποθέτηση πολλών σημείων από επιστημονικά δεδομένα σε ένα γράφημα, μπορεί να εισαχθεί μια καμπύλη βέλτιστης εφαρμογής χρησιμοποιώντας λογισμικό. Δεδομένου ότι αυτή η καμπύλη δεν ταιριάζει ακριβώς με τα σημεία, μπορεί κανείς να υπολογίσει την τετραγωνική ρίζα του μέσου τετραγώνου σφάλματος (RMSE) για να εκτιμήσει το βαθμό στον οποίο τα δεδομένα διαφέρουν από αυτό. Για κάθε σημείο δεδομένων, ο τύπος RMSE υπολογίζει τη διαφορά μεταξύ της πραγματικής τιμής του σημείου και της τιμής του στην καμπύλη βέλτιστης εφαρμογής.
Βήμα 1
Βρείτε στην καμπύλη βέλτιστης προσαρμογής την αντίστοιχη τιμή στον άξονα y για κάθε τιμή x, σύμφωνα με τα αρχικά της δεδομένα.
Βήμα 2
Αφαιρέστε την πραγματική τιμή y από την τιμή y της καμπύλης βέλτιστης προσαρμογής για κάθε σημείο. Η διαφορά μεταξύ αυτών των τιμών ονομάζεται υπολειμματική. Τετράγωνο κάθε υπολειπόμενο και στη συνέχεια προσθέστε τα όλα.
Βήμα 3
Διαιρέστε το άθροισμα των υπολειμμάτων με τον συνολικό αριθμό σημείων δεδομένων που έχετε και πάρτε την τετραγωνική ρίζα του πηλίκου. Αυτό θα σας δώσει την τετραγωνική ρίζα των μέσων τετραγώνων σφαλμάτων.