Πώς να υπολογίσετε το z-σκορ στις στατιστικές

Συγγραφέας: John Stephens
Ημερομηνία Δημιουργίας: 25 Ιανουάριος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 27 Νοέμβριος 2024
Anonim
Έλεγχος Υποθέσεων (Z test) για τη Διαφορά των Μέσων Excel
Βίντεο: Έλεγχος Υποθέσεων (Z test) για τη Διαφορά των Μέσων Excel

Περιεχόμενο

Στα στατιστικά στοιχεία, το z-score (ή το κανονικό σκορ) χρησιμοποιείται για να συγκρίνει τους μέσους όρους των διαφορετικών σειρών δεδομένων που είναι ομοιογενώς κατανεμημένα. Η βαθμολογία δείχνει πόσες τυπικές αποκλίσεις παρατηρείται πάνω ή κάτω από το μέσο όρο. Το z-σκορ είναι χρήσιμο στην έρευνα χρησιμοποιώντας στατιστική ανάλυση επειδή επιτρέπει τη σύγκριση των τιμών παρατήρησης διαφορετικών κανονικών κατανομών. Στην πραγματικότητα, όταν τα στοιχεία από διαφορετικά σύνολα δεδομένων μετατρέπονται σε z-scores, γίνονται συγκρίσιμα. Αυτό το άρθρο θα σας δείξει πώς να υπολογίσετε ένα z-σκορ.


Οδηγίες

  1. Ο τύπος για τον υπολογισμό του z-score (ή της τυπικής βαθμολογίας) είναι: z = (x - μ) / σ

  2. Οι μεταβλητές στον τύπο του z-score είναι: z = βαθμολογία z = ακατέργαστη βαθμολογία ή παρατήρηση που πρόκειται να τυποποιηθεί μ = μέσος όρος πληθυσμού σ = τυπική απόκλιση πληθυσμού

  3. Παράδειγμα υπολογισμός z-score: Έχετε μια παρατήρηση των 14.75. μέσος όρος πληθυσμού 12,2 και τυπική απόκλιση 1,75. Τώρα το z-σκορ θα μοιάζει με αυτό: z = (14.75 - 12.2) / 1.75 z-score = 1.46

Τι χρειάζεστε

  • Στατιστικό λογισμικό ή λογισμικό ανάλυσης υπολογιστικών φύλλων