Ποια είναι η καμπύλη των έξι σίγμα;

Συγγραφέας: Laura McKinney
Ημερομηνία Δημιουργίας: 1 Απρίλιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 9 Ενδέχεται 2024
Anonim
Ποια είναι η καμπύλη των έξι σίγμα; - Άρθρα
Ποια είναι η καμπύλη των έξι σίγμα; - Άρθρα

Περιεχόμενο

Η Six Sigma είναι μια επιχειρηματική φιλοσοφία που αναπτύχθηκε στη δεκαετία του '80 για να προσφέρει στους πελάτες της άριστη ποιότητα μέσω της παραγωγής προϊόντων χωρίς ελαττώματα και τυποποιημένων προϊόντων. Ο όρος αναφέρεται σε μια διαδικασία που είναι τόσο ακριβής ώστε όλες οι παραλλαγές των βασικών χαρακτηριστικών ενός προϊόντος, όπως η διάμετρος ενός ρουλεμάν, να εμπίπτουν στο μέσο όρο των έξι sigma της διαδικασίας. Η καμπύλη αυτής της μεθόδου γράφει τις μετρήσεις της διακύμανσης της διαδικασίας.


Η κατανόηση της καμπύλης έξι sigma είναι αρκετά απλή, αλλά απαιτεί κάποια μαθηματική ικανότητα (Jupiterimages / Φωτογραφίες.com / Getty Images)

Κατανόηση του σίγμα

Η Sigma είναι ο ελληνικός χαρακτήρας που χρησιμοποιούν οι μαθηματικοί για να αντιπροσωπεύουν την τυπική απόκλιση ενός δείγματος. Συχνά, αυτή η απόκλιση ονομάζεται "μέσο των μέσων". Υπολογίζεται με την εύρεση του μέσου όρου ενός συνόλου τιμών και στη συνέχεια με τη διαφορά κάθε τιμής του μέσου, που ονομάζεται επίσης και απόκλιση. Κάθε μετατόπιση είναι τετράγωνο και τελικά υπολογίζεται ο μέσος όρος των τετραγώνων. Αυτός ο αριθμός είναι η τυπική απόκλιση του δείγματος.

Κατανόηση της κανονικής κατανομής

Ένα δείγμα θεωρείται ότι είναι κανονικά κατανεμημένο εάν, όταν χαράσσεται, πέφτει σε μια κανονική κατανομή, που ονομάζεται λόγω του σχήματος του. Παρόλο που πολλά δείγματα κατανέμονται κανονικά, αν κάποιος είναι αρκετά μεγάλος με 30 ή περισσότερα σημεία δεδομένων, μπορούμε να θεωρήσουμε ότι τα δεδομένα κατανέμονται κανονικά. Αυτό είναι σημαντικό επειδή η καμπύλη έξι σίγμα και οι υποκείμενοι υπολογισμοί βασίζονται σε ένα κανονικό δείγμα διανομής.


Η καμπύλη έξι σίγμα

Στατιστικά, το 68,2% ενός δείγματος από μια κανονική κατανομή εμπίπτει στο συν ή μείον ένα sigma του μέσου όρου. Έτσι εάν ο μέσος όρος σας είναι 30 και η τυπική απόκλιση είναι δύο, 68,2 από τις 100 παρατηρήσεις θα είναι μεταξύ των τιμών 28 και 32. Όταν προσθέτετε ένα άλλο σίγμα, φτάνετε στο 95,44%. Δηλαδή, το 95,44% των παρατηρήσεων θα είναι μεταξύ 26 και 34. Και σχεδόν όλες οι παρατηρήσεις, 99,73%, βρίσκονται σε περίπου τρεις τυπικές αποκλίσεις του μέσου όρου, δηλαδή, σημαίνει ότι είναι μεταξύ 24 και 36 , στο παραπάνω παράδειγμα. Κάθε απόκλιση προσθέτει λιγότερο στο συνολικό ποσοστό από το προηγούμενο.

Ωστόσο, μέχρι να φτάσετε έξι sigma, το 99,99966% των παρατηρήσεων στο δείγμα σας θα είναι μέσα σε έξι τυπικές αποκλίσεις του μέσου όρου. Όταν συμβαίνει αυτό, η διαδικασία σας επιδεικνύει εξαιρετικό έλεγχο ποιότητας. Ένας άλλος τρόπος να το πούμε είναι ότι για κάθε εκατομμύριο παρατηρήσεις, μόνο το 3,4 είναι έξω από τα υπολογιζόμενα όρια των έξι sigma. Εάν κοιτάξετε την καμπύλη της κανονικής κατανομής που αντιπροσωπεύει το δείγμα των παρατηρήσεων της διαδικασίας σας, μόνο μια αμελητέα ποσότητα παρατηρήσεων θα εμφανιστεί να είναι εκτός των ορίων των συν ή μείον έξι sigma. Στην πράξη, αυτή είναι η μέγιστη σταθερότητα που μπορεί να επιτύχει μια διαδικασία.


Συμβουλές και προειδοποιήσεις

Τα έξι σίγμα σημαίνει περίπου έξι τυπικές αποκλίσεις από τον μέσο όρο. Με άλλα λόγια, η διαφορά μεταξύ της ελάχιστης τιμής ή του κατώτερου ορίου ελέγχου και του μέγιστου ή του ανώτερου ορίου ελέγχου είναι στην πραγματικότητα 12 σφάλματα. Μην κάνετε το λάθος να υπολογίζετε μόνο λίγο ή πολύ τρεις τυπικές αποκλίσεις, που είναι μια σειρά μόνο έξι τυπικών αποκλίσεων.