Περιεχόμενο
Οι δύο-ουρές υποθέσεις διαφέρουν από τις μονόπλευρες επειδή υπάρχουν δύο διαφορετικές περιοχές απόρριψης στις δύο ουρές, συνήθως όταν οι σχετικοί αριθμοί είναι πολύ μεγάλοι ή πολύ μικρόι. Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν αυτές τις υποθέσεις για να τους βοηθήσουν σε πιο περίπλοκες δοκιμές.
Ουρές
Οι ουρές είναι οι δύο πλευρικές περιοχές μιας παραβολής που εκτείνεται μακριά από την κεντρική ανύψωση της καμπύλης. Οι γραμμές είναι συνεχείς και έχουν τη δυνατότητα να εκτείνονται μέχρι το άπειρο, σύμφωνα με το σχήμα της καμπύλης. Οι ουρές μπορούν να αρχίσουν σε διαφορετικά επίπεδα στην καμπύλη, ανάλογα με τα διαφορετικά επίπεδα επιστημονικής αυστηρότητας. Ωστόσο, τα περισσότερα πειράματα απαιτούν τουλάχιστον δύο τυπικές αποκλίσεις, που ισοδυναμούν με τα επίπεδα 5 και 95% της καμπύλης.
Μηδενική υπόθεση
Η μηδενική υπόθεση είναι η τυποποιημένη θέση ενός πειράματος με μια υπόθεση δύο ουρών. Μια νέα θεωρία περιλαμβάνει την απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης. Για παράδειγμα, η μηδενική υπόθεση μπορεί να είναι ότι η βαρύτητα επιταχύνει τα αντικείμενα με ρυθμό 9,8 μέτρων ανά δευτερόλεπτο τετράγωνο. Για να απορρίψουμε αυτήν την υπόθεση, πρέπει να γίνουν πολλά πειράματα. Αν υπήρχαν πιο σημαντικά αποτελέσματα πάνω ή κάτω από τον προτεινόμενο αριθμό για την υπόθεση των δύο ουρών, τότε η μηδενική υπόθεση θα μπορούσε να απορριφθεί και θα μπορούσε να υπάρξει μια νέα επιτάχυνση.
Z και T
Μια υπόθεση με δύο ουρές μπορεί να εκπροσωπείται από μια τυπική καμπύλη Gauss ή μια πιο χαοτική καμπύλη με ένα πλήρες σύνολο δεδομένων. Όταν χρησιμοποιείται η καμπύλη Guassian, χρησιμοποιείται μια δοκιμασία T για να προσδιοριστεί εάν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται. Όταν χρησιμοποιείται το πλήρες σύνολο δεδομένων, χρησιμοποιείται μια δοκιμασία Z για να προσδιοριστεί εάν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται.Κάθε δοκιμή έχει έναν σχετικό στατιστικό πίνακα, ο οποίος συσχετίζεται με την τυπική απόκλιση των δεδομένων.
Δοκιμή μονής-ουράς
Μια δοκιμή μονής-ουράς είναι επίσης ένα ισχυρό εργαλείο για την αξιολόγηση των υποθέσεων. Ωστόσο, χρησιμοποιείται κατά τη δοκιμή δεδομένων μόνο σε μία κατεύθυνση, η οποία μπορεί να είναι χρήσιμη και σημαντική σε πολλές περιπτώσεις. Για παράδειγμα, όταν δοκιμάζετε ένα νέο φάρμακο, είναι πιθανό το ενδιαφέρον να συγκριθεί μόνο εάν είναι λιγότερο αποτελεσματικό από την τρέχουσα εναλλακτική αγορά. Με άλλα λόγια, για έγκριση, δεν είναι απαραίτητο να ελεγχθεί εάν το φάρμακο είναι σημαντικά καλύτερη από την εναλλακτική λύση. αλλά μόνο αν είναι χειρότερο.