Περιεχόμενο
Η απόκτηση πειραματικών δεδομένων είναι θεμελιώδης για την επιστήμη. Η συγκέντρωση γραφημάτων από αυτά τα δεδομένα είναι μια κοινή πρακτική που βοηθά στην αναγνώριση των μοτίβων. Μερικές φορές η απόλυτη τιμή των δεδομένων δεν είναι σχετική, αλλά η σχετική παραλλαγή. Σε αυτές τις περιπτώσεις, είναι δυνατόν να ομαλοποιηθούν τα πειραματικά δεδομένα, τα οποία συνεπάγονται την αλλαγή της κλίμακας στο διάστημα μεταξύ μηδέν και ένα με χρήση αριθμομηχανής.
Οδηγίες
Δημιουργήστε ένα κανονικοποιημένο γράφημα χρησιμοποιώντας έναν απλό υπολογιστή (NA / AbleStock.com / Getty Images)-
Γράψτε τα αρχικά δεδομένα στη μορφή πίνακα. Για παράδειγμα:
D H 0 10 1 15 2 10
-
Κανονικοποιήστε τα δεδομένα στη δεύτερη στήλη. Για να το κάνετε αυτό, βρείτε την τιμή κορυφής για αυτήν τη στήλη. Λαμβάνοντας υπόψη το παράδειγμα, αυτή η τιμή είναι 15 μέτρα. Κάντε μια τρίτη στήλη και προσδιορίστε την ως "Κανονικοποιημένα δεδομένα". Χρησιμοποιήστε τον ακόλουθο τύπο για να υπολογίσετε τις κανονικοποιημένες τιμές για την τρίτη στήλη:
στήλη 3 = στήλη 2 / τιμή κορυφής της στήλης 2.
Λαμβάνοντας υπόψη το παράδειγμα, θα κατασκευαστεί ο ακόλουθος πίνακας:
D H H ομαλοποιημένη 0 10 0.666 1 15 1.000 2 10 0.666
-
Σχεδιάστε ένα κανονικό καρτεσιανό επίπεδο και προσδιορίστε τον άξονα Χ σύμφωνα με τα δεδομένα στην πρώτη στήλη. Για τον άξονα Υ, τον προσδιορίστε ως "Κανονικοποιημένα δεδομένα". Για να σχεδιάσετε το γράφημα, θεωρήστε την πρώτη στήλη ως τις τιμές Χ και την τρίτη στήλη ως τις τιμές Υ.
Τι χρειάζεστε
- Αριθμομηχανή
- Χαρτί γραφής