Πώς να κωδικοποιήσετε την ποιοτική έρευνα

Συγγραφέας: Ellen Moore
Ημερομηνία Δημιουργίας: 13 Ιανουάριος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 20 Νοέμβριος 2024
Anonim
Εισαγωγή στη ποιοτική ανάλυση
Βίντεο: Εισαγωγή στη ποιοτική ανάλυση

Περιεχόμενο

Για να μπορέσετε να κωδικοποιήσετε την ποιοτική έρευνα, αντιμετωπίζετε το καθήκον της ποσοτικοποίησης υποκειμενικών δεδομένων, που σημαίνει μετατροπή μιας έρευνας που αποτελείται από υποκειμενικές παρατηρήσεις σε ένα αντικειμενικό σύνολο δεδομένων. Με άλλα λόγια, απαιτεί πρώτα να ποσοτικοποιήσετε την ποιοτική σας έρευνα για να μπορέσετε να την κωδικοποιήσετε. Με λίγα λόγια, θα χρησιμοποιήσετε αριθμούς για να ερμηνεύσετε παρατηρήσεις από έρευνα που δεν βασίζεται σε αριθμούς.

Ενότητα ένα

Βήμα 1

Συγκεντρώστε τα σκίτσα πριν από την έρευνα, καθώς και τις σημειώσεις πεδίου, τα αποτελέσματα ερωτήσεων συνέντευξης ή ερωτηματολογίων. Αυτό το άρθρο προϋποθέτει ότι έχετε ήδη πραγματοποιήσει την έρευνά σας και θέλετε να τον κωδικοποιήσετε, με σκοπό την παρουσίαση ή τη δημοσίευσή του. Η μετατροπή της ποιοτικής έρευνας σε ποσοτικά αποτελέσματα είναι μια ιδιότροπη διαδικασία, είναι απαραίτητο να διασφαλιστεί ότι η προ-ερευνητική θεωρία και μεθοδολογία σας είναι έτοιμη για αναφορά.


Βήμα 2

Ποσοτικοποιήστε και καταγράψτε τα αποτελέσματά σας. Για να μπορέσετε να κωδικοποιήσετε την ποιοτική σας έρευνα, πρέπει να αναλύσετε τα υποκειμενικά σας δεδομένα από μαθηματική άποψη. Εάν κάνετε ανάλυση κειμένου, αυτό μπορεί να περιλαμβάνει απλώς τον υπολογισμό πόσες φορές εμφανίζεται μια συγκεκριμένη λέξη - είναι πιο εύκολο να το κάνετε χρησιμοποιώντας μια εφαρμογή επεξεργασίας κειμένου, αλλά μπορεί να γίνει με το χέρι. Τα ερωτηματολόγια είναι ποιοτικά, αλλά οι ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής μπορούν να κωδικοποιηθούν με το ποσοστό των απαντήσεων Α, Β, Γ κ.λπ. Οι σημειώσεις πεδίου μπορούν να κωδικοποιηθούν με την εύρεση κοινών αντικειμενικών παρατηρήσεων που κάνατε, για παράδειγμα, "Οι αγοραστές που παρατήρησα στο Tesco φάνηκαν να βιάζονται περισσότερο από αυτούς στο Asda" μπορούν να κωδικοποιηθούν ως 1, που αντιπροσωπεύει ένα αργό βήμα στις αγορές, 2 αντιπροσωπεύουν ένα βήμα πιο γρήγορα και ούτω καθεξής. Τα αριθμημένα αποτελέσματά σας θα αποτελούν τα δεδομένα που θα κωδικοποιήσετε. Ο πίνακας είναι απλώς να συγκεντρώσει όλα τα δεδομένα μαζί.


Βήμα 3

Εισαγάγετε τα αποτελέσματα των φύλλων εργασίας. Πρέπει να έχετε τουλάχιστον 15 αποτελέσματα ή δεν πρέπει να σκεφτείτε τίποτα για "κωδικοποίηση", με εξαίρεση μια μελέτη περίπτωσης στην οποία τα 15 αποτελέσματα θα προέρχονταν από έρευνα σχετικά με αυτήν τη συγκεκριμένη περίπτωση, για κάθε δεκαπέντε μεταβλητές ενός υποκειμένου αντικειμένου της μελέτης σας. Τα αποτελέσματα πρέπει να τοποθετηθούν με τα ονόματα των θεμάτων που σχετίζονται με αυτά που δίνονται σε έναν άξονα (σειρά της κεφαλίδας φύλλου εργασίας) και τα αριθμητικά αποτελέσματα που ανήκουν στα θέματα σε έναν άλλο άξονα (στήλη κεφαλίδας φύλλου εργασίας).

Βήμα 4

Ελέγξτε όλες τις πιθανές μεταβλητές, για παράδειγμα, ηλικία, φυλή, φύλο κ.λπ. και κωδικοποιήστε τα ποιοτικά σας δεδομένα σε επόμενες στήλες. Η κωδικοποίηση ποιοτικών δεδομένων απαιτεί από εσάς να αναφέρετε ποσοτικά δεδομένα που θα είναι κουραστικά, αλλά, εν τω μεταξύ, μπορούν επίσης να απαντήσουν στην ερευνητική σας ερώτηση καλύτερα από την υπόθεσή σας σχετικά με τα ποιοτικά σας δεδομένα. Εφόσον οι σειρές σας έχουν μόνο έναν τύπο δεδομένων, για παράδειγμα, το όνομα κάποιου, μια κεφαλίδα στήλης μπορεί να περιέχει μεταβλητές που δεν είναι τα ποιοτικά δεδομένα σας, αλλά που αντιπροσωπεύουν την "ομάδα ελέγχου". Η κωδικοποίηση ποιοτικών δεδομένων χωρίς ποσοτικά δεδομένα δεν αποτελεί ορθή ερευνητική πρακτική, καθώς δεν έχει κανέναν έλεγχο και μπορεί να ακυρώσει τα ερευνητικά σας ευρήματα.


Βήμα 5

Ονομάστε την κατηγορία, στην κεφαλίδα της στήλης, με μια λέξη που καταγράφει την ουσία αυτού που μετράται. Εδώ θα χρειαστείτε τις σημειώσεις της προ-ερευνητικής σας θεωρίας και μεθοδολογίας. Για εμπειρικά δεδομένα, όπως "ηλικία", προφανώς απλώς πρόκειται να βάλεις ηλικία, αλλά για κάτι σαν "φύλο", το οποίο δεν είναι το ίδιο με το "σεξ", δεν μπορείς απλά να χρησιμοποιήσεις τη λέξη φύλο, επειδή το σύνολο δεδομένων Σε αυτήν την περίπτωση θα πρέπει να ονομάζονται ως κάτι που σχετίζεται με κάποιο τρόπο με αυτό που μετρήσατε στην πιο υποκειμενική μεταβλητή του είδους. Για παράδειγμα, το "ποσοστό ανδρών" θα έλεγε πολύ περισσότερα από το "αρσενικό" ή το "θηλυκό" όσον αφορά τη στατιστική σύγκριση. Αυτός ο κανόνας δεν ισχύει εάν κωδικοποιείτε τις απαντήσεις σε ένα ερωτηματολόγιο που επιτρέπει μόνο στον συμμετέχοντα να επιλέξει μεταξύ δύο απαντήσεων. Σε αυτήν την περίπτωση, η κωδικοποίηση μπορεί να απλοποιηθεί εκχωρώντας δύο διαφορετικούς αριθμούς, για παράδειγμα, 1 και 2.

Βήμα 6

Οργανώστε τα αποτελέσματά σας για τη μεταβλητή ανεξάρτητα από την υπόθεσή σας. Αυτό θα επηρεάσει τη διάταξη των δηλώσεων και των γραφημάτων σας, αλλά σας δίνει επίσης κατανόηση εάν η ανεξάρτητη μεταβλητή έχει οποιαδήποτε συσχέτιση με τις εξαρτημένες μεταβλητές. Αυτό το κάνετε επιλέγοντας μια στήλη με την κεφαλίδα όλων των ονομάτων που αντιστοιχούν στα ποιοτικά κωδικοποιημένα δεδομένα, μεταβαίνοντας στο "Μορφοποίηση" και επιλέγοντας τα δεδομένα που θα οργανωθούν. Όταν το κάνετε αυτό, είστε έτοιμοι να δημιουργήσετε τα γραφικά και τις δηλώσεις και να εισαγάγετε τα ποιοτικά σας δεδομένα στην παρουσίαση ή το άρθρο σας.